本文通过一家饲料厂原料合格率波动大的案例,说明企业AI落地的关键是建立检验标准数据库,让不同检验员的结果具有一致性。
本文通过一家电池厂测试数据不一致的案例,说明企业AI落地的关键是建立测试数据标准,让不同批次的数据具有可比性。
本文通过一家模具厂试模记录混乱导致效率低下的案例,说明企业AI落地的关键是建立试模数据库,让历史数据成为新模具的参考。
本文通过一家家具厂频繁延误交期的案例,说明企业AI落地的关键是建立排产模型,让订单进度透明化,提前发现风险点。
本文通过一家电子厂焊接不良率长期无法降低的案例,说明企业AI落地需要从数据入手,找到不良的根本原因,而不是凭经验盲目调整。
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